信息工程系韩志强老师人工智能前沿知识讲座

4月9日下午，信息工程系专业教师聚集在教学B座213，共同研讨了人工智能领域的最新动态，由信息工程系韩志强老师进行了业界新技术的汇报。在人工智能领域，创新不断涌现，引领着科技的发展。韩老师详细介绍了一些引人注目的技术：SAM：Segment All the Things（SAM）不仅在通识图像处理中发挥作用，还在医学影像、自然景观、工业检测等领域的图像分割任务中扮演着关键角色。其强大性能和零样本学习能力使其成为各种图像分割任务的有力工具。T-Rex视觉提示检测模型：通过视觉示例指定检测目标，克服了罕见、复杂物体难以用文字描述的问题，提高了检测效率。用户还可以通过便捷的交互方式积极参与检测过程，并对模型结果进行修正。SORA：该技术可以根据文本描述生成长达60秒的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。这一技术展现出了在视频内容生成领域的巨大潜力。GLEE：针对视觉目标的基础模型，能够同时解决图像和视频中的几乎所有目标感知任务。它支持根据任意开放词表、目标的外观位置描述以及多种交互方式进行目标检测、分割和跟踪。

除此之外，他还介绍了人工智能在各个领域的广泛应用。在医疗领域，人工智能助力医疗诊断，降低了误诊率，提高了诊疗效率。同时，基于人工智能的个性化医疗方案也为患者提供了更好的治疗体验。在交通管理方面，人工智能交通管理系统减少了交通拥堵，缩短了通勤时间，并通过预测交通事故风险提高了交通安全性。智慧城市的发展中，利用人工智能技术提高了能源效率，提升了公共服务响应速度等。在环保节能方面，人工智能在智能交通中优化能源使用，减少了碳排放，为城市环保做出了贡献。随后，专业课教师们就这些应用展开了热烈的讨论。最后，韩老师着重讲解了人工智能对未来社会的深远影响，从劳动力市场变革、生产效率提升、新职业机会等方面展开了论述。他指出，随着人工智能技术的发展，将导致传统职业消失，但也会催生出新兴职业。同时，人工智能技术能够提高生产自动化水平，减少人力成本，提高生产效率和经济效益。随着人工智能技术的普及，新型职业如数据科学家、人工智能工程师等将会应运而生，为劳动者提供新的职业发展方向。在活动的最后阶段，老师们对人工智能伦理与法规进行了深入探讨。他们表示，随着人工智能技术的快速发展，伦理和法规问题日益突显。对于伦理方面的担忧，人工智能技术的决策过程不透明易导致误判和偏见，加剧了社会不公。因此，加强人工智能伦理监管，制定严格法规和标准势在必行。此外，隐私保护也是一个重要议题，必须确保在保护隐私的前提下应用和发展人工智能技术。本次学习活动的举办旨在促进新老教师之间的知识碰撞和交流，形成新老师向老师学习经验，老师向新教师学习前沿学术知识的良好氛围。